随风
物联网和人工智能无疑已经成为了工科创新比赛中热点中的热点。挑战杯以及互联网+关于这两者的创新作品多到眼花缭乱，物联网甚至开始有些跟不上创新比赛的要求了，因为有关于物联网的毕设作品都已经到了烂大街的地步。
不过我今天不讨论创新比赛，因为创万联现在已经不是创新比赛团队。我们的目标只有一个，实现市场化。因而市场价值对于我们来说才是最重要的东西。当然市场价值也有长期和短期的，今天我们主要讨论短期的。
进入21世纪以来，科技日新月异，各种科技产品蜂蛹而出。但在我看来智能手机，网购，即使通讯和移动支付都属于互联网革命。本质是互联网技术的深化应用。互联网的宗旨是连接人与人，因而我们当前的时代是信息时代。但大概在2015年左右，物联网由于智能家居的发展，开始由概念走向现实的时候，我们已经可以断定，一个新时代就要到来，物联网革命即将拉开序幕。基于物联网的各种市场应用，在不久的将来一定会大放光彩。但人工智能的短期前景其实并不算太明朗，主要的约束是算力，GPU的价格居高不下，大规模走进日常生活，或者短期内想单纯依靠人工智能构建一个商业帝国我想可能性非常地小。但长期来讲两种技术一定会走向融合，形成aiot技术，届时我们的生活将会翻天覆地，马云口中的数据时代也就会真正到来。
连接万物的物联网主要的硬件基础设施在于通讯技术和嵌入式处理器。软件设施就是物联网平台以及对应的消息中间件。其实目前的工业上的现场总线，以及相当接近物联网的概念，但仍然不是真正的物联网，真正的物联网是打破地域和区域界限的。举个例子，我们可以在美国收到来自江门设备的报警。物联网现在最难克服的问题不是技术，恰恰就是生态以及对应的效益，简单采集数据的物联网毫无意义。
人工智能技术发展最为迅速的就是自然语言处理和视觉，目前主要的实现手段就是深度学习。深度学习中著名的卷积神经网络已经得到了极为广泛的应用，分类识别效果也非常地优秀。但有一点需要注意的是，这里的人工智能都严重地依赖数据集，制作数据集非常耗费时间和精力，数据集是深度学习的灵魂，如果没有优秀的数据集分类和识别效果也就无从谈起，因而想要人工智能大规模投入生活的各个方面，我们首先必须解决数据采集的问题，物联网也正是解决的最好途径。
如此看来，短期内我觉得还是物联网更具大规模市场应用前景。
